例如，在講堂上，教師能經過學生蹙眉、低頭號微表情，敏銳捕捉到他們未說出口的困惑；學生因考試失利而懊喪時，教師的壹句鼓勵、壹次耐心的談心。
就能幫助孩子重識抉心……這些充滿人文關心的互動，是嚴寒的算法與數據無法完成的。真實完成個性化教育，AI東西與傳統經歷都要充分利用。
壹方面，要活躍應對AI大潮，用其強大的算法彌補傳統形式忽視學生差異性的不足；另壹方面，也不能過度依靠AI，用標準化的分數和答題正確率點評孩子生長。
讓AI始終帶著“溫度”，看護教育“以人為本”的價值內核。將人工智能本質歸入學生歸納本質點評體系，並非單純要求學生把握編程技巧，而是經過真實場景激起思維能力。
有的高校開設“AI+醫學”課程，學生憑借算法優化病例確診流程，壹起學習怎麼平衡技能效率與醫患鉤通的人文關心。
這讓學生在AI實踐中學會體系思考、創新打破，完成了讓技能服務於“育人”，而非讓教育遷就技能。教育，從“大水漫灌”走向“精準滴灌”。
這是年代發展的必然趨勢，也是全球教育革新的重要方向。但不管技能怎麼疊代升級，“育人”始終是教育的中心方針。
未來，人工智能賦能教育要在充分發揮科技優勢的壹起，守住育人為本、教師主導的底線，真實為每個學生的生長註入精準助力與溫暖關心。 |
